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重庆，2020年9月21日，美通社/-9月16日，以“数字化智能驱动与管理的新时代”为主题的2020年中国城市治理创新论坛在北京召开。
在重庆举行。
在此期间，中国信息通信技术研究院和浪潮集团郑重发布了《大流行后城市运营管理中心行业发展报告（2020）》，研究提出了内涵，意义，发展现状，建设重点。
，城市运营管理中心的典型场景和运营模式，并展望未来的发展方向，为行业探索城市运营管理中心的发展提供参考。
＆amp; nbsp;中国信息与通信技术研究院工业与规划研究所所长徐志发在解读报告时说，城市交通管理中心在预防和控制新冠状肺炎流行中发挥了非常重要的作用。
全面支持对流行病的综合监测，资源优化配置，对流行病的预测分析和宏观决策支持，已成为促进城市治理体系和治理能力现代化的关键支撑。
作为智慧城市建设的智慧枢纽，交通管理中心已经渗透到省，市，区，县等不同类型城市的更新和建设中。
五个水平和两个垂直，构建了城市运营管理中心的整体结构城市运营管理中心是一个平台产品，是新一代信息技术在城市建设和管理中的广泛应用的孵化平台。
总体结构延续了分级和子模块服务结构，建立了“五个水平”和两个“垂直”的服务结构。
总体框架。
“五个水平”表示主要包括数据聚合层，技术支持层，业务逻辑层，协作场景层和组织促进层。
数据融合层：收集政务数据资源，Internet数据资源和物联网数据资源，以实现数据标准的统一和共享交换。
技术支持层：实现业务整合以及各部门之间的技术共建共享。
通用业务逻辑层：包括CIM和事件总线和其他业务组件平台，业务知识库和业务应用程序系统的构建。
协作场景层：构建跨行业，跨部门和跨区域的协作场景。
组织促进层：组织机制是城市交通管理中心建设的重要保证。
“该构造包括标准规范系统和网络安全系统。
标准规范系统的构建包括构建管理规范和操作管理规范。
网络安全系统包括安全管理，安全技术以及安全的操作和维护。
这两个系统共同支持城市交通管理中心的高效有序运行。
数据，指标，模型和流程的四个核心要素。
建立双智能循环系统。
作为建设新型智慧城市的智慧枢纽，城市运营管理中心在于实现城市管理与城市治理之间的智能协作。
数据，指标，模型和事件处理的构建是集成城市各种操作系统并在城市交通管理中心的中央平台上实现每个系统的互连和凝聚力的核心要素。
使用数据，指标和模型来构建数据智能周期系统。
海量数据是构建城市运营管理中心的基础，但是只有海量数据不能使管理者通过“数据海洋”了解城市的真正需求。
因此，有必要通过运行监测特征指标反映城市管理和治理的主要问题。
当通过预警的特征指标检测到异常情况时，有必要从模型库中找到并匹配相关的预测分析模型，以模拟问题的发展趋势，并通过运筹学决策模型生成多个计划，评估这些计划，并提供结论性建议。
通过评估指标体系验证施工效果，形成智慧的闭环。
建立人机协作的智能电路
