全球最大的AI处理器升级了7纳米工艺：85万个内核，2.6万亿个晶体管

NVIDIA A100加速卡的GA100核心目前是功能最强大的7nm芯片之一，面积为826mm2和540亿个晶体管。

但是，在CerebrasSystems的前面在WSE芯片中，GA100内核只是一个小弟弟，更不用说WSE2一代也即将到来。

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NVIDIA A100加速卡的GA100核心是目前功能最强大的7nm芯片之一，面积为826mm2和540个晶体管。

但是，面对CerebrasSystems＆＃39;在WSE芯片中，GA100内核只是一个小弟弟，更不用说WSE2一代也即将到来。

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CerebrasSystems是一家新兴的AI芯片公司。

他们制作产品的想法很简单，粗鲁的AI需要高性能，然后再制造尽可能大的芯片。

内核集成度越高，则与芯片面积无关。

它有多大，成本有多高。

在2019年11月，该公司正式推出了WSE芯片-字面翻译是一个晶圆级引擎，使用整个晶圆来构建一个巨大的AI芯片，因此第一代WSE集成了40万个AI内核，即1.2万亿个。

晶体管，面积高达46,000平方毫米。

WSE芯片仍采用台积电的16nm工艺，比同级别的核心GV100大56.7倍以上。

CerebrasSystems制造AI芯片的方法非常昂贵。

可以说，它毫不犹豫地花费了。

一般的商业公司都不​​敢这样做。

幸运的是，美国政府下属的美国国家科学基金会（NSF）帮助购买了两套WSE芯片。

超级计算CS-1的总价格为500万美元（约合3500万元人民币），因此WSE芯片的价格应该在200万美元左右。

WSE的16纳米工艺创造了奇迹，如今新一代产品问世了。

在几天前的Hotchips 32会议上，还宣布了WSE2代芯片。

没有足够的具体信息，但内核数量已翻倍至850,000，晶体管数量已翻倍至2.6万亿，工艺技术已升级至7nm。

毋庸置疑，这一代WSE2芯片的性能和价格将创下新的记录，具体取决于谁下一步付款。

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